Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 34

​

Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.

Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.

Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.

Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.

Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.

Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.

Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.

Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.

Спойлер: Программа

Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных

1 модуль
Актуализация модели данных

2 модуль
DWH: пересмотр модели данных

3 модуль
ETL: автоматизация подготовки данных

4 модуль
Проверка качества данных

5 модуль
DWH для нескольких источников

6 модуль
Аналитические базы данных

7 модуль
Организация Data Lake

8 модуль
Потоковая обработка данных

9 модуль
Облачные технологии

10 модуль
Выпускной проект

Продажник:

​

Практический курс, где вы на основе проекта создадите микросервисную архитектуру с применением всех популярных технологий (Spring Cloud, Config, Eureka, RabbitMQ, GitHub и др.)


ЧТО ТАКОЕ МИКРОСЕРВИСЫ?

Это новый подход к разработке крупных проектов (в противовес старому подходу, который называют "монолит" - единое приложение)

В микросервисах вы разбиваете весь функционал на микро-приложения, которые работают в общей шине (Spring Cloud) и взаимодействуют между собой.

Сейчас это самая популярная архитектура для создания крупных приложений с большим функционалом.

Сейчас уже многие компании поняли, что микросервисы находятся в тренде: они дают гибкость в разработке, скорость в обновлении ПО, правильный командный подход и многое другое.

ЧТО ТАКОЕ SPRING CLOUD?

Это готовые библиотеки и технологии, которые позволяют создавать микросервисные приложения быстро и легко.

Вам нужно будет только подключить нужные направления и реализовать бизнес-логику.

Всю остальную "грязную" работу сделает за вас Spring.

НУЖНО ЛИ ЭТО ВАМ?

Если вы привыкли к старым методикам разработки (монолит) и вас все устраивает - то можно не изучать микросервисы (без работы точно не останетесь).

Но если хотите идти в ногу со временем - то нужно обязательно научиться работать со Spring Cloud и его внутренними проектами. Тогда вы будете "на коне" еще многие годы.

Микросервисы для начинающих на Spring Cloud?

SPRING/ CLOUD

Можно все изучать самостоятельно и тратить на это много времени. А можно взять готовый материал и пошагово создать проект с нуля с применением всех нужных технологий Spring Cloud.

Поэтому для вас был создан специальный курс на русском языке (возможно, единственный в РУНЕТЕ в таком объеме).

​

8 декабря, 20:00 — урок 1

• Основы и понимание node.js
• Знакомство с важными модулями
• Блокирующий и неблокирующий код
• Сравнение node и php
• Создание простого сервера
• Работа с запросом и ответом

12 декабря, 20:00 — урок 2

• Сервер на основе Express
• CORS и прочие мелочи
• Периодическое обновление данных
• Ужасный Short Polling
• Понимание Long Polling
• Реализация чата на Long Polling

15 декабря, 20:00 — урок 3

• Server Sent Events (SSE)
• Подключение, события, данные
• SSE vs Long Polling
• Реализация чата на SSE
• Архитектура серверной части
• Работа с БД, mysql

19 декабря, 20:00 — урок 4

• Реализация аукциона
• Готовый базовый backend (не node)
• Задача: real-time ставки
• Ставка = Request
• Взаимодействие частей на backend
• Обновление данных через SSE

22 декабря, 20:00 — урок 5

• Доработка примера аукциона
• Разные модели работы backend
• Простое развёртывание на сервере
• Основы применения пакета PM2
• Оценка лагов при Request + SSE
• Web Sockets ( WS ) vs SSE

26 декабря, 20:00 — урок 6

• Основы Web Sockets, их плюсы и минусы
• Чистые сокеты vs socket.io
• Реализация чата на сокетах
• Подготовка к проекту онлайн шахмат
• Материалы для изучения
• Новогодний перерыв

9 января, 20:00 — урок 7

• Практика WS - онлайн шахматы
• Использование chessops
• Готовый модуль доски и правил
• Реализация UI для доски
• Реализация процесса игры

12 января, 20:00 — урок 8

• Доработка проекта
• Реализация серверной стороны
• Создание и присоединение к игре
• Оценка лагов Web Sockets vs SSE
• Обобщение материалов курса

Продажник:

​

3 часа 15 минут только самой полезной информации о промисах с примерами и разбором кода.
Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил.
Стаж программирования более 18 лет.

Продажник:

​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

За 2 часа 15 минут мы разберемся как обрабатывать исключения с помощью встроенных языковых конструкций, а также альтернативные варианты как контейнерные типы, специальные константы и события. Детально разберем минусы и плюсы каждого из подходов.

‌Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник: